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Shadow Walker 松烟阁
Where other men are limited by morality or law, remember, everything is permitted. I walk in the darkness to serve the light.
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Weekly Collections 是专门针对小报童订阅者发布的内容，主要是以周为粒度跟订阅者分享我读到的有意思的文章，看到的令我有感触的社交发文，比较实用的资源等等。有价值的文章和思考值得反复看，为了方便查找，后面的编号就是本年度的第几周，例如10表示今年的第10周的weekly collection。
8.3.2025 15:30Weekly Collections 10本文介绍了如何使用LangChain框架基于大语言模型（LLM）开发应用程序，基于阿里云的Qwen大模型进行工程实践，让读者了解怎么一步一步进行AI应用开发，包括SDK封装、数据抽象、链式调用、LangGraph计算图支持循环和记忆管理等关键概念。通过这些技术手段，开发者可以构建复杂的AI应用逻辑，并有效提升系统扩展性和性能
8.3.2025 06:43小本本系列：langchain编程框架(2)本文详细介绍了DeepSeek-V3模型的架构特点，包括基于Transformer框架、采用MLA和DeepSeekMoE架构。重点讨论了细粒度专家划分、共享专家分离、负载均衡策略以及MLA和MTP技术。此外，还介绍了训练基础设施及FP8混合精度训练框架。
2.3.2025 03:30关于DeepSeek我是怎么研究的(4)Weekly Collections 是专门针对小报童订阅者发布的内容，主要是以周为粒度跟订阅者分享我读到的有意思的文章，看到的令我有感触的社交发文，比较实用的资源等等。有价值的文章和思考值得反复看，为了方便查找，后面的编号就是本年度的第几周，例如09表示今年的第9周的weekly collection。
1.3.2025 14:58Weekly Collections 09本文介绍了DeepSeek涉及的推理机制（Reasoning Schema），包括其定义、组成部分（推理结构、策略和操作）以及工作原理。通过一个24点游戏的例子展示了DeepSeek的思考过程，并对比了推理（Reason）与推断（Inference）的区别，强调了推理在逻辑性和解释性方面的优势。
23.2.2025 14:30关于DeepSeek我是怎么研究的(3)本文探讨了DeepSeek如何应用System 1 Thinking和System 2 Thinking来优化其模型。System 1 Thinking快速、直观，基于模式匹配；而System 2 Thinking缓慢、深思熟虑，基于逻辑推理。通过结合这两种思维方式，DeepSeek能够在生成推理步骤和评估推理路径方面更高效地解决复杂问题。
15.2.2025 14:08关于DeepSeek我是怎么研究的(2)抛开纷繁复杂的信息从DeepSeek最原始的论文和报告入手研究，避免被外界立场影响，建立自己对DeepSeek的认知。这会是一个系列文章，首先研究清楚DeepSeek归属的Reasoning Language Model (RLM)的概念、核心组件及其工作原理，强调了RLM结合大型语言模型生成能力和高级推理机制的特点。
9.2.2025 15:47关于DeepSeek我是怎么研究的(1)用2W1H的思维模型研究一下AI Agent，特别是Generative AI Agent和Agentic AI的区别，文章详细讨论了AI Agent的技术架构，包括Model、Tools和Orchestration Layer，并对比了Workflow与Agent的工作方式。此外，还探讨了几种常见的Agent模式及其实现方法。
19.1.2025 09:27Agentic AI文章探讨了天赋与努力在成功中的作用，不是简单的既要又要，作者引用哲学概念“祛魅”和“去蔽”来说明应去除对天赋的迷信，重新认识努力的本质。通过分析《异类》中的案例，阐述天赋往往被社会、文化等因素放大或掩盖，同样努力的本质是一种变量，成功是努力的一种函数，能力则是这种函数的结果
11.1.2025 15:18对天赋祛魅，对努力去蔽每年很多人和事就是来“渡”你的，把你从眼下有所困的处境转移到另一个处境里，当你过去了，这些人或事就不再重要了，它会以各种形式离开，开始你会以为这就是救赎、是彼岸，其实它不是的，它只送你到这里。每年你都要为它付出心力和时间，那是因为你「坐船」是要付费的，每年结束的时候就抬头看看这个新的世界吧，你已经在崭新的天地里了，你的处境已经全然改变了，你已经到了新的彼岸了
31.12.2024 15:542024本文介绍了如何在Obsidian插件中设计和实现基于通义千问大模型（Qwen、Wanx）的AI自动配图功能（AI-powered Featured Images），以提高文章发布前寻找匹配图片的效率。该功能通过生成与文档内容相匹配的图片描述，并据此生成图片来实现。
16.12.2024 14:30Obsidian基于AI自动为文章配图研究一下将文本转换为计算机可处理的向量表示的方法，从词袋模型、TF-IDF到word2vec和transformer模型，这些方法逐步改进了文本的语义理解和向量表示，使计算机能够更好地处理自然语言任务，最后文章还讨论了不同距离度量方法在比较向量和理解文本语义时的应用。
8.12.2024 11:39小本本系列：大模型中的文本向量text embeddings在大模型 LLM 微调、RAG 等技术经常会碰到 vector embeddings、text embeddings 的概念，特别是使用向量数据库做模型训练、查询、比较等场景下，所以我打算研究一下，vector embeddings 到底是什么。
30.11.2024 15:16小本本系列：大模型中的向量嵌入Vector embeddings本文基于吴恩达的书《How to Build Your Career in AI》，讨论了在 AI 领域建立职业生涯的关键技能，包括机器学习基础、深度学习、相关数学知识和软件开发。同时提供了建立学习习惯的方法，并探讨了如何识别和选择有价值的 AI 项目。
23.11.2024 14:12如何在人工智能领域建立自己的职业生涯详解展示了使用 Claude 3.5 Sonnet 进行 prompt tuning 的过程，借助 AI 在半小时内完成将 memos service 的数据库由 SQLite 迁移到阿里云 MySQL RDS
16.11.2024 16:16用好 AI：Claude 帮我完成 Memos SQLite 到 MySQL 的数据库迁移双十一引发了我对消费这件事情的好奇，我通过 EBK 模型的学习，由浅入深的认识了一下消费，并且总结了一下自己消费决策模型以及决策工具
9.11.2024 16:17我的消费决策模型我去翻了翻之前读书的摘抄，有些出处已经不可考，但是细细读下来老是觉得看到了付航的影子，我想这就是为什么杨天真说付航渐有宗师之气吧，分享之前阅读时我摘抄的这些句子。
3.11.2024 14:27关于付航，让我想起的一些句子付航打破社会和自己对自己的一次次审视的压抑之后练就一身的钝感力，他用耍宝搞怪去消解敏感者的纠结和窘迫，钝感力背后的幸酸和对世界的善意让我觉得温柔，如果没有看懂他的这些，其实挺好，这说明你一切顺遂，没有经历那份「始于微末」的不足为外人道
26.10.2024 15:21关于付航，如果没看懂其实挺好的Security (to a level that is the norm in our industry) is our number #1 priority. Once we have implemented enough we focus on other issues.
20.10.2024 08:26关于计算机安全的一些碎碎念LangChain 是一个开源框架，旨在利用人工智能和自然语言处理技术来增强应用的开发，特别是将大型语言模型（如 GPT、Qwen）融入现实世界场景中。它通过对 LLM 应用开发涉及到的模块、组件、数据、I/O进行抽象简化了开发的复杂度，我将以初学者的视角由浅入深的学习和使用该框架
22.9.2024 14:28小本本系列：langchain 编程框架(1)